但我觉得，AI不是替代人，AI发展给我们提(ti)供(gong)了更好(hao)的工(gong)具，也会解放很多人力。过去我们很多想法受限于各(ge)种(zhong)条(tiao)件无法实(shi)现，今天如(ru)果打开(kai)思路，会让我们更有想象力、创造力，做更多工(gong)作。

从这个角度来看(kan)，我并不担忧替代问题。但更好(hao)的方式是，大家(jia)要(yao)拥抱、适应、学(xue)习、掌握(wo)人工(gong)智能技术，站上一个更高(gao)的平台。

新京报贝壳财经：当前(qian)各(ge)地都积极推出政策鼓励“养龙虾”，同时不少部门(men)也在呼吁防风(feng)险，如(ru)何看(kan)待该(gai)现象？

朱军：我们国家(jia)做人工(gong)智能的规划是强调治理与发展并重，两条(tiao)腿走路。

像“养龙虾”这种(zhong)现象，是一个具体(ti)案例(li)。一方面，我们看(kan)到技术快速进步(bu)确实(shi)给大家(jia)带来很多便利(li)，在很多场(chang)景里，智能体(ti)能够直接解决很多工(gong)作。

但与此同时，在早期，系(xi)统、模型算(suan)法的安全问题可能还没有被深入关注。不过我相(xiang)信，这个问题很快会被反复讨论，很多专家(jia)学(xue)者、产业从业者会一起分析(xi)这个问题，围绕(rao)“龙虾”的系(xi)统级(ji)安全防护软件或工(gong)具很快会出现，这是一个相(xiang)互促进的过程(cheng)。

总体(ti)来看(kan)，现在人工(gong)智能发展速度很快，整个行业还是以发展为主流，同时治理也要(yao)跟上，两者相(xiang)辅相(xiang)成(cheng)。

AI如(ru)何重塑影视就业？每个人都能为自己打工(gong)

新京报贝壳财经：怎么(me)看(kan)待未来几年AI从生(sheng)成(cheng)内容到理解世界、决策行动的演化路径？

朱军：可以从大模型发展的路径来做一些借鉴和判断。

语言模型从2018年前(qian)后起步(bu)，到标志性的ChatGPT广泛可用，大概用了5年时间，目(mu)前(qian)能力还在不断演进。

类(lei)似的，视频模型从Sora出现开(kai)始，我们很快做了第一个完全对标的模型，中间大概只差(cha)了两个月。到现在算(suan)下(xia)来，视频模型的发展还不到两年，但迭代速度非常快，甚(shen)至比语言模型更快，已经到了可用和大规模商用的阶段。

这说明，现在的智能模型，只要(yao)数据架构摆好(hao)、条(tiao)件具备，后面的迭代速度会非常快。从这个角度来看(kan)，我相(xiang)信在具身(shen)智能的基础模型上，速度也会非常快，可能未来一两年就能达到一个非常高(gao)的水平。

在这个过程(cheng)中，相(xiang)比于语言或视频，数据可能是一个关键(jian)变量(liang)。在机器人领域，采集数据的效率和规模可能会慢(man)一些。但我们很大程(cheng)度上可以依(yi)赖视频数据，这恰恰能解决数据来源的问题。所以我们相(xiang)信，具身(shen)基模后面的迭代速度，可能不输(shu)于视频模型。

新京报贝壳财经：这个过程(cheng)中会催(cui)生(sheng)出哪些新的产业和机会？

朱军：未来的想象空间非常大。

直接的层面，已经有很多数据素材的岗位在快速铺开(kai)。另外(wai)，走向物理世界也创造了很多机会，不管(guan)是做硬件、做软件，还是软硬协同，都会有大量(liang)的工(gong)作机会。

在数字内容领域，我们看(kan)到了很多“一人公(gong)司”。现在单个人就可以做一个过去一个工(gong)作室才能做的事情——一个人完成(cheng)导演、编剧(ju)、做内容、变现。

随着技术进展，会出现很多新的职位和新的行业。人的适应性非常强。从过去历次技术变革中，我们并没有因此少了岗位，反而有更多机会，甚(shen)至将来每个人都可能为自己打工(gong)，不需要(yao)集中在一家(jia)公(gong)司。一个人根(gen)据自己的想法，就可以做最有特色、最精品(pin)的服务，那时候大家(jia)可能有更多时间规划自己的理想和路径。

这会越来越“平权”。随着人工(gong)智能的强大，过去看(kan)似很高(gao)深的技术会走向我们每个人身(shen)边。每个人都可以用AI表(biao)达创意，或者让机器人帮(bang)我们完成(cheng)工(gong)作。比如(ru)今年特别火的数字空间里的智能体(ti)，它就在帮(bang)我们从过去的问答(da)交流，转向帮(bang)我们干活、解决日常工(gong)作。这也体(ti)现了随着基模能力提(ti)升，它给了我们更多的空间和机会，让过去很难做到的事情，现在通(tong)过个人努力也能实(shi)现。

新京报贝壳财经：很多平台已经把真人短(duan)剧(ju)砍掉，全力押注AI短(duan)剧(ju)。这种(zhong)颠(dian)覆性变化会给影视、广告、游戏等内容行业带来哪些生(sheng)产上的变革？

朱军：人工(gong)智能的影响涉及很多方面，可能最直接的就是作为生(sheng)产力工(gong)具，给大家(jia)增效、降本，让过去很难做到的事情，现在能够用相(xiang)对可控的、低风(feng)险的方式实(shi)现。

影视行业本身(shen)是高(gao)投入、高(gao)风(feng)险行业，每部剧(ju)、每部电影要(yao)投入大量(liang)资源，且上映效果难以预(yu)测。从内容供(gong)给侧来看(kan)，现在每年真正生(sheng)产的剧(ju)还比较有限，AI可以使得影视制作成(cheng)本更低、周期更快，将来有可能会有更多高(gao)质量(liang)内容生(sheng)产出来。

从消费侧的话，现在的消费还是“接受式”的——内容做出来之后，很多人去看(kan)。但根(gen)据我们预(yu)测，未来可能是沉浸式或交互式的观看(kan)。随着技术的进一步(bu)进展，它可能会进一步(bu)解锁，会有很强的代入感，让观众不断去参(can)与到剧(ju)情里面，甚(shen)至去参(can)演，让消费者变成(cheng)影视里面的某个角色。这些都是未来可以去畅想的一些形式。

大模型“投毒”怎么(me)防？技术法规社会三管(guan)齐下(xia)

新京报贝壳财经：怎么(me)看(kan)待市场(chang)热(re)议的大模型“投毒”现象？后续如(ru)何监管(guan)和治理？

朱军：数据“投毒”问题比较常见。从防范角度，可能有几层：技术侧，在模型训(xun)练和推理过程(cheng)中，服务提(ti)供(gong)方要(yao)有防范意识和举措，避免恶意数据的影响，或是被有目(mu)的、有目(mu)标地影响数据。

法律法规方面，伴(ban)随着大模型被“投毒”的显性化，可能很快会出台治理办法，对相(xiang)应的黑灰产进行治理。这在金融领域比较常见，大家(jia)会通(tong)过各(ge)种(zhong)手(shou)段防范。

社会层面，我觉得更多是让公(gong)众意识到这个问题，多向监管(guan)方反馈，提(ti)供(gong)更多素材。

新京报贝壳财经：很多人认为未来可能是人与智能体(ti)，甚(shen)至是智能体(ti)与智能体(ti)协作的时代。怎么(me)看(kan)待这一发展趋势(shi)？

朱军：智能体(ti)，从人工(gong)智能角度出发，我们还是定位成(cheng)辅助人来做一些事情。从这个角度看(kan)，智能体(ti)是一种(zhong)常见形态。在AI领域，很早就有了Agent这个术语，现在只是把它做得越来越具象，走向每个人身(shen)边。这是一个必然过程(cheng)。

未来它总体(ti)上是在辅助人，是人机协同。但关键(jian)决策还是要(yao)由人掌握(wo)，人在整个决策环路里来做最终把控。

新京报贝壳财经：目(mu)前(qian)国家(jia)大力推进“东数西算(suan)”工(gong)程(cheng)，当前(qian)工(gong)程(cheng)落(luo)地中最需要(yao)解决的问题是什么(me)？如(ru)何让算(suan)力真正成(cheng)为数字经济的公(gong)共(gong)基础设施？

朱军：国产算(suan)力现在发展很快。我们看(kan)到很多家(jia)企业，包括上市公(gong)司，频繁推出产品(pin)，进展很快。国家(jia)也很支持，“东数西算(suan)”布局(ju)建了很多智算(suan)中心，有大量(liang)算(suan)力。

我觉得下(xia)一步(bu)关键(jian)是要(yao)把算(suan)力更好(hao)地和生(sheng)态融合(he)，让应用和算(suan)力深入结合(he)，充分发挥国产算(suan)力性能。从行业实(shi)践看(kan)，现在有算(suan)力的话，使用门(men)槛还比较高(gao)，因为涉及专门(men)适配、硬件优化，很多需要(yao)专业团队持续支撑。

未来我们希望能够有更好(hao)的生(sheng)态。比如(ru)，我作为使用者，遇到问题时可能在社区里就能直接找到答(da)案，不需要(yao)算(suan)力方专门(men)派人服务。因为用户非常庞大，不可能一个个单点支撑。更好(hao)的方式是借用生(sheng)态力量(liang)，大家(jia)一起共(gong)建，这样融合(he)落(luo)地的速度会进一步(bu)加快。

新京报贝壳财经记者 胡萌(meng) 罗亦丹 编辑 陈莉 校(xiao)对 杨利(li)