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人物名片
贾佳亚，1978年生，湖(hu)南人。香港科技大学讲席教授、冯·诺依曼研究院院长(chang)，电气电子工程师学会会士，国(guo)际计算机学会会士，人工智能领域(yu)期刊TPAMI副主编。他的主要研究领域(yu)为计算机视觉与图象感知、多(duo)模态大模子、工业智能体(ti)，曾获香港“创新领军(jun)人物”“青年科创先锋(feng)人物”等声誉。
1月22日，国(guo)际计算机学会（ACM）公布了新一届71位“ACM会士”，贾佳亚（见图，受访者供图）榜上有名。他说：“现在，我的方针只有一个——让人工智能助推家当(dang)高质量进展、造福社(she)会。”贾佳亚本科毕业4年后获得计算机博士学位，37岁获聘香港中文大学终(zhong)身教授，41岁开办人工智能领域(yu)企业，创新、创业、育人多(duo)向发力。
创新——
做能办理实际问题(ti)的研究
发表论文逾200篇(pian)、引用量超10万(wan)次……说起这些结果(guo)，贾佳亚很谦虚：“这只是由于我进入了前沿的研究领域(yu)，确立了得当(dang)自(zi)己的研究方针。”
1996年，贾佳亚考入复旦大学计算机系(xi)；2000年，他入选教诲部发动的“香港科技大学保送(song)计划”，到(dao)该校念书(shu)。彼时，数码(ma)单反相机刚问世不久，但由于技术水平限定，拍出来的照片很不抱负。
2002年，喜欢摄影(ying)的贾佳亚用奖学金买(mai)了一台(tai)数码(ma)相机。某天，盯(ding)着(zhe)电脑上的数码(ma)照片，他脑海(hai)中闪(shan)过一个念头：能不能用计算机算法办理去雾、去模糊、去噪声等难(nan)题(ti)，让照片成(cheng)像效果(guo)更(geng)好？今后，贾佳亚便选择计算机视觉这一前沿领域(yu)睁开研究。
是做基础实际还是搞(gao)应(ying)用技术开发？他选择了后者——做能尽快“看见结果(guo)”的研究，用前沿技术办理实际问题(ti)。
2011年，贾佳亚带领研究团(tuan)队，办理了图象处置(zhi)惩(cheng)罚领域(yu)的一个难(nan)题(ti)——如(ru)何在腻滑图象、去除噪声的同时，不模糊或损伤物体(ti)的枢纽边缘(yuan)与布局；
2012年，他们(men)攻(gong)克了另一个难(nan)题(ti)——从复杂纹理中精准分散物体(ti)轮廓。
除此之外，贾佳亚还向多(duo)模态大模子、工业智能体(ti)等新领域(yu)挺进：2023年发布超长(chang)文本扩展技术LongLoRA，打破了全(quan)球大语言模子的“长(chang)文本魔(mo)咒”；2025年开发出开源多(duo)模态基础模子DreamOmni2，多(duo)个枢纽性能指标超越谷歌同期的闭源商用模子Nano Banana……
创业——
让人工智能助力制造业转型(xing)升级
2019年，贾佳亚在香港科学园开办了思谋科技，并同步设立深圳研发总部。2022年，公司在深圳的智能制造工厂正式运营。
“之以是创业，就是想用AI技术助推制造业转型(xing)升级。”贾佳亚坦言，AI技术与制造业之间存在巨大鸿沟，变更(geng)不是一蹴而就的。对此，贾佳亚的应(ying)对之道是让工程师深切(qie)生产一线(xian)、相识行业痛点，再(zai)用AI技术供应(ying)高效的办理方案(an)。
这条路是否走得通？在惠州科达利精密工业无限公司的车间内，记者看到(dao)了答案(an)。
在产线(xian)的出料口位置(zhi)，矗立着(zhe)一个密封检测舱——动力电池盖板制品外观检测智能体(ti)。透过窥(kui)察窗口，只见舱内的机械手(shou)快速抓取盖板，移送(song)至舱顶的镜头下(xia)进行微米级的360度扫描检测，再(zai)自(zi)动分拣……整个流程在微光闪(shan)灼间快速完(wan)成(cheng)。
公司研发的“磁粉探伤智能检测一体(ti)机+智能化磁痕视觉检测系(xi)统”落地中国(guo)中车，将无损检测服从提升70%；具备“感知—决策—执行”全(quan)链路智能化能力的3C五轴检测智能体(ti)，大幅低落了枢纽缺陷漏检率……“这些工业智能体(ti)的应(ying)用，好比为生产线(xian)装上伶俐大脑。”贾佳亚介(jie)绍，公司研发的工业智能体(ti)，在汽车、高铁列(lie)车、新能源、精密工业等领域(yu)都已经实际应(ying)用。
育人——
培育种(zhong)植(zhi)提拔一专(zhuan)多(duo)能的多(duo)面手(shou)
比起创新、创业，贾佳亚更(geng)为自(zi)豪的是人才(cai)培育种(zhong)植(zhi)提拔。
自(zi)2005年至今，他培育种(zhong)植(zhi)提拔了不少博士。说起带先生，贾佳亚说，除了上行下(xia)效，自(zi)己有奇特的教诲理念，“我希(xi)望自(zi)己带出来的博士是一专(zhuan)多(duo)能的多(duo)面手(shou)。”为此，他让先生尽可能多(duo)地参加国(guo)际学术集会、与同行切(qie)磋；把先生送(song)到(dao)国(guo)内外的一流人工智能企业练习、锻炼，开阔(kuo)视野(ye)、雄厚(hou)履历。
更(geng)紧(jin)张的是，他还教授教养生要赓续“自(zi)我否定”。
“人工智能是当(dang)今学界进展最快的学科之一，不能抱残守(shou)缺。”贾佳亚说，2015年之前，他每5年做一次复盘，审阅自(zi)己的研究方向、制订(ding)新的研究计划；2015年之后，这个周期收缩(suo)为两年，现在则(ze)进一步收缩(suo)为半年到(dao)一年。“这样，我们(men)就不是追逐(zhu)前沿，而是不停处在前沿。”贾佳亚说。
身处人工智能浪潮的风口浪尖，既要搞(gao)研究、带先生，还要操心公司进展，会不会很累？“确定会累一些，但我感受更(geng)多(duo)的是兴奋。”贾佳亚说，“做出研究—培育种(zhong)植(zhi)提拔先生—把研究成(cheng)果(guo)转化为现实生产力，这个过程带来的成(cheng)就感远远超越了疲劳。”（记者 赵永新）
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