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3月23日，国家数据局党(dang)组书记、局长刘烈宏在中国发(fa)展高(gao)层论坛2026年(nian)年(nian)会(hui)“人工智能(neng)产业化应用专题研讨会(hui)”上作(zuo)了主旨发(fa)言(yan)。
3月23日，中国发(fa)展高(gao)层论坛2026年(nian)年(nian)会(hui)“人工智能(neng)产业化应用专题研讨会(hui)”在北京(jing)举办(ban)。国家数据局党(dang)组书记、局长刘烈宏作(zuo)了主旨发(fa)言(yan)。
他在会(hui)上围绕人工智能(neng)技术(shu)和产业发(fa)展，结合数据工作(zuo)，谈了三点体(ti)会(hui)和思考。
他在会(hui)上谈了关于人工智能(neng)打造智能(neng)经济(ji)新业态的话(hua)题。他说，从去年(nian)春(chun)节DeepSeek开源模型(xing)出圈，机器人在春(chun)晚惊(jing)艳亮相，到(dao)今年(nian)春(chun)节Seedance2.0火爆全球，再到(dao)近期OpenClaw掀起“养龙虾”热潮。一(yi)个又(you)一(yi)个热点，反(fan)映出人工智能(neng)发(fa)展的五个新的趋势：
一(yi)是从对话(hua)到(dao)决策执行，智能(neng)体(ti)正驱动中国大模型(xing)应用规模爆发(fa)式增长。以OpenClaw为代(dai)表的智能(neng)体(ti)应用，通过构建大模型(xing)与外部工具(ju)的深度连接，实现了任务的自主规划与连续执行，标志(zhi)着(zhe)智能(neng)体(ti)已成为大模型(xing)落地应用的新形态，迅速引爆全球市场，同时也带来了网络(luo)安全和数据安全隐患。在此浪潮中，中国企业凭借“开源框架+中国模型(xing)+全栈数据安全策略”的独特路径，加速推动智能(neng)体(ti)应用的落地。不同于单纯追求(qiu)功能(neng)实现，中国企业推出的方案以国产大模型(xing)为“大脑(nao)”，创新性地植入了工具(ju)合规性检测、数据隔离(li)、权限(xian)管控(kong)及(ji)操作(zuo)审计等全链路安全机制。这也让我们认识到(dao)“好智能(neng)体(ti)”的标准：它不应仅仅是炫技式的“全能(neng)执行者”，更应是坦诚的风险告知者与可靠(kao)的方案解决者。
二是随着(zhe)人工智能(neng)从基础大模型(xing)向行业大模型(xing)纵深拓(tuo)展，与实体(ti)经济(ji)的结合度越来越高(gao)，行业高(gao)质量数据集正取代(dai)通用语料，成为决定模型(xing)落地效果的关键(jian)变量。只有推动人工智能(neng)与各行各业深度融合，才能(neng)将技术(shu)势能(neng)转(zhuan)化为发(fa)展势能(neng)。中国作(zuo)为全世界唯(wei)一(yi)拥有全部工业门类的国家，数据资(zi)源丰富、产业体(ti)系完备(bei)、市场空(kong)间巨大，实施“人工智能(neng)+”行动，就能(neng)让人工智能(neng)技术(shu)真正扎进产业土(tu)壤，深度赋能(neng)千行百业。
三是人工智能(neng)正经历从数字模拟(ni)向物理交互的范式跃(yue)迁，引爆了具(ju)身智能(neng)数据的全新需求(qiu)。人工智能(neng)与机器人本体(ti)、传感器、控(kong)制系统(tong)深度融合，实现感知、决策、执行的闭环能(neng)力，在工业制造、仓储物流、特种作(zuo)业等领域的特定场景下，已经展现出执行复杂操作(zuo)任务的实际能(neng)力，具(ju)身智能(neng)正加速从实验性部署转(zhuan)向实际生产应用。我们将积极推动高(gao)价值真机数据的采集与开发(fa)，夯实具(ju)身智能(neng)进化的数据基础。
四是Token“词元”不仅是智能(neng)时代(dai)的价值锚(mao)点，更是连接技术(shu)供给与商业需求(qiu)的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能(neng)。2024年(nian)年(nian)初，中国日均Token调用量为1000亿；至2025年(nian)底，跃(yue)升至100万亿；今年(nian)3月，已突破(po)140万亿，两年(nian)增长超千倍。今年(nian)1月底以来，有的模型(xing)企业创下20天收入超越2025年(nian)全年(nian)总收入的业绩纪录。这组数字背(bei)后，是一(yi)套以Token计费为基础的新型(xing)商业逻辑正在加速演进。中国日均Token调用量的大幅增长也表明，随着(zhe)中国数据要素市场化配置改革的纵深推进，人工智能(neng)高(gao)质量数据的供给体(ti)系正在形成，“数据供给—价值释放(fang)”的良性循环已初现端倪。
五是AI深度融入生产生活，安全合规成为治理焦(jiao)点。训练数据与生成内(nei)容的版权争议(yi)，可能(neng)使人工智能(neng)产品陷(xian)入法律诉讼与信任危机；数据投毒攻击、权限(xian)失控(kong)、网络(luo)安全漏洞、恶(e)意技能(neng)插件等安全风险，均会(hui)引发(fa)系统(tong)输出失真、决策偏误等问题，影(ying)响人工智能(neng)应用的可靠(kao)性。这要求(qiu)人工智能(neng)的提供者、使用者、网络(luo)安全维护(hu)者等都要充分(fen)发(fa)挥作(zuo)用、协同联动，提供应用全栈数据安全的解决方案，以装龙虾为代(dai)表的智能(neng)体(ti)应用为例，要按照(zhao)“最小权限(xian)、主动防御、持续审计”的原则持续开展安全防护(hu)。为此，我们正在建立健全数据产权制度，为数据供给、流通、使用提供权责清晰的产权配置方案。我们正在推动形成涵盖数据、技术(shu)、网络(luo)等一(yi)体(ti)化的安全治理解决方案，为人工智能(neng)规模化应用落地提供有力安全支撑。
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