AI第一(yi)次深度介入人类战争，就给我们带(dai)来了如此(ci)科幻的数据。

01 全新(xin)结构

早在2月初，美(mei)军就已经完成了Claude与Palantir系统的深度集成，并且(qie)隐秘接入了美(mei)军中(zhong)央司令部的作战事情流，相当于给战争机器装上了“超级大脑”+“神(shen)经中(zhong)枢”。

先说说这两者的本相，避免大家(jia)听(ting)得云(yun)里雾里。

Claude（Gov版本）。Anthropic公司研发的大语(yu)言模型，也是目前五角(jiao)大楼唯一(yi)授权在机密网络运(yun)行(xing)的大模型。

此(ci)次动(dong)用的Claude 4 Opus版本，是专门针对军事场景优化的Gov定制版，采用混合推理架构，支持快(kuai)速(su)响应形式与扩大思考形式动(dong)态切换，上下文窗口扩大至1M tokens，能处理文本、图象、音频多模态输入，AI安(an)全品级到达(da)ASL-3，专门针对军事高风险场景强化防护，重点强化了非(fei)结构化数据处理、多语(yu)言语(yu)义剖析、作疆场景摹拟三大核心能力。

Claude Gov版本处理波(bo)斯语(yu)通话的实时转写准确率达(da)98.7%，剖析伊朗革命卫队外部加密文件(jian)的速(su)度的是人类阐明师(shi)的82倍，摹拟作疆场景的误差率仅2.3%，远超美(mei)军之前使用的任何一(yi)款AI阐明工具。

Palantir Gotham。Palantir公司核心产物，2005年就获得了CIA下属风险投资部门的投资，2025年营收超45亿美(mei)元(yuan)，个中(zhong)一(yi)半来自(zi)美(mei)国军方与当局订单。

杀(sha)手锏是其独有的动(dong)态本体论技术和全链(lian)路(lu)数据整合能力，能打破(po)情报数据孤岛，将(jiang)卫星影象、电子信号、人力情报、社交网络数据等多源异构数据，转化为“职员-所在-行(xing)动(dong)轨(gui)迹”的直观实体，再经过知识(shi)图谱和关联阐明，还原方针的完整活动(dong)轨(gui)迹。

此(ci)次行(xing)动(dong)中(zhong)，Palantir还动(dong)用了MetaConstellation平台，可自(zi)动(dong)化调度数百颗商业与机密卫星，实现7×24小时无死角(jiao)监控，即使方针藏身地(di)下，也能捕捉(zhuo)到细微的行(xing)动(dong)陈迹。

美(mei)军经过Palantir的AIP，将(jiang)Claude大模型深度嵌入Gotham平台，形成了“数据收罗-数据剖析-决策生成-指令下达(da)”的无缝(feng)衔接，间接接入中(zhong)央司令部的作战事情流。

简单来说，就是Claude负责思考阐明，Palantir负责数据整合与指令执行(xing)，美(mei)军中(zhong)央司令部只负责最终(zhong)确认，三者形成闭环。

完全打破(po)了传统军事行(xing)动(dong)中(zhong)“情报部门、指挥部门、作战部门”层层传送的信息壁垒，实现了“数据实时共享、决策实时生成、指令实时下达(da)”。

这种(zhong)全新(xin)的作战结构，运(yun)用到实战中(zhong)有多恐怖？

AI+兵(bing)工发展(zhan)框架，来源：国盛(sheng)证券

02 全杀(sha)伤链(lian)闭环

AI的作战链(lian)路(lu)，每一(yi)步都遵循“数据驱动(dong)、算法主导、人工仅做最终(zhong)授权”的原则。

第一(yi)步，情报感知。

战争的核心是信息差的较量(liang)。

此(ci)次行(xing)动(dong)中(zhong)，Claude整合了20 +类异构情报数据，涵盖天基、空基、陆基、海基、网络空间、人力情报六大维度，总数据量(liang)达(da)2.3PB，涉及 1.2 亿条情报碎片。

这个数据量(liang)，如果交给人力传统情报团队，按人均每天处理1000条情报较量(liang)争论，需要 328 人连续事情100天才能完成，而Claude仅用90分钟就完成了全量(liang)清洗、关联建模与高价值信息提取。

Palantir Foundry则承担了数据底座的角(jiao)色，每秒120万条异构数据的处理速(su)度，支持10万+ 并发访问，同时经过知识(shi)图谱技术构建了伊朗高层的人物关系、行(xing)动(dong)轨(gui)迹、安(an)保体系关联图谱，为后续锁定方针奠定底子。

第二步，方针锁定。

哈梅内伊的安(an)保体系采用了“无规律换点、多层级保护、全频段电磁屏蔽”的反侦察策略，日常活动(dong)局限的误差半径原本在5公里以上。

同时，其从住所前往清真寺做晨祷的途(tu)中(zhong)，车辆(liang)经过一(yi)段防空盲区，保护团队的换班间隙唯一(yi)3分钟。

也就是说，刺杀(sha)行(xing)动(dong)只有三分钟的时间。

以上是传统斩首行(xing)动(dong)难以实现的两大核心难点。

但人类很难察觉到的微小变量(liang)，在AI眼中(zhong)却是巨大的红灯。

比如，哈梅内伊的安(an)保车队在过去三个月里，每次经过某个十字路(lu)口时的平均时速(su)是45km/h，但在2月28日晚，车队在距离(li)方针点3公里处，产生了一(yi)个1.2秒的停顿。

只有AI才能在极端时间内发现异常。

Claude经过对哈梅内伊过去6个月的行(xing)动(dong)轨(gui)迹、作息规律、保护团队的换班时间、车辆(liang)行(xing)驶路(lu)线举行(xing)时序预测建模，结合伊朗的节假日、宗教(jiao)活动(dong)、天气(qi)情况等变量(liang)，生成了1000 +种(zhong)可能的行(xing)动(dong)路(lu)径，实时排除概率低于1%的路(lu)径，最终(zhong)将(jiang)行(xing)动(dong)窗口的预测准确率提升至98.7%。

Palantir则将(jiang)德黑(hei)兰的城市地(di)理数据、防空系统部署数据、电磁情况数据与AI预测的行(xing)动(dong)路(lu)径举行(xing)叠加，经过高精度物理仿真，识(shi)别(bie)出长度仅800米的防空盲区。

在AI的持续建模与轨(gui)迹预测下，这个误差半径被(bei)缩小至500 米，最终(zhong)锁定了3分钟的绝对行(xing)动(dong)窗口。

第三步，决策推演。

传统决策的核心是人，指挥官(guan)至少需要数小时时间，组织参(can)谋团队举行(xing)方案(an)推演、战损评(ping)估、风险阐明。

Claude却在8分钟内生成了15套完整的突袭方案(an)，每套方案(an)都涵盖了无人机突防航(hang)线、投弹参(can)数、特种(zhong)部队掩护位置、电子战压抑机会、撤离(li)路(lu)径、应急处置步伐六大模块。

并以30秒/套的仿真推演效率，结合Palantir的战损评(ping)估模型，对每套方案(an)的战损率、附带(dai)损伤率、突防成功率举行(xing)量(liang)化评(ping)分。

最终(zhong)推荐的方案(an)评(ping)分为98.2 分（满分100分）。

其核心策略是：行(xing)使MQ-9B 无人机的隐身性能，在防空盲区实行(xing)超低空突防，发射2枚 AGM-114“地(di)狱火”导弹，精准打击方针车辆(liang)，同时由 EA-18G“狂嗥者”电子战飞机实行(xing)全频段电磁压抑，阻断伊朗防空系统的信号传输，特种(zhong)部队先遣队则在周(zhou)边举行(xing)鉴戒，防止方针逃走。

更(geng)关键的是，由于AI间接接入了CENTCOM的 JADC2 体系，方案(an)中(zhong)的所有战术参(can)数都能实时同步至海陆空所有作战单元(yuan)，数据跨域(yu)流转的耽(dan)误控制在200毫秒内。

MQ-9B无人机，来源：中(zhong)邮证券

这就是第四步的底子，疆场协同。

疆场上最大的痛(tong)点是“军种(zhong)信息壁垒”：陆军用战术互联网，海军用卫星通信系统，数据格式没有兼容，指令传输需要人工翻译，耽(dan)误通常在数分钟甚至数非(fei)常钟。

Claude依附自(zi)然语(yu)言接口能力，将(jiang)没有同格式的战术指令转化为统一(yi)的自(zi)然语(yu)言，经过Palantir 的IL6 机密情况认证，没有仅实现了指令秒级下达(da)，还确保所有数据在涉密情况内流转，避免信息泄露。

实战数据表现，此(ci)次行(xing)动(dong)的跨域(yu)指令耽(dan)误在3秒内，各作战单元(yuan)的响应同步率达(da)100%：当CENTCOM下达(da)“执行(xing)行(xing)动(dong)”的指令后，0.5秒内指令同步至MQ-9B无人机、EA-18G电子战飞机、特种(zhong)部队先遣队；1秒后，EA-18G启动(dong)全频段电磁压抑，阻断伊朗防空系统的信号传输；2秒后，MQ-9B无人机调整至突防航(hang)线，降低至50米高度举行(xing)超低空遨游飞翔；3秒后，特种(zhong)部队先遣队进(jin)入鉴戒位置。

仅仅3秒钟，庞大臃肿的“新(xin)式”军队怎么反应过来？

第五步，打击执行(xing)。

打击执行(xing)环节的核心是AI末端修正与附带(dai)损伤精准控制。

此(ci)次行(xing)动(dong)中(zhong)，MQ-9B无人机发射的2枚AGM-114 “地(di)狱火”导弹，均搭载了AI 末端制导模块，能在遨游飞翔历程中(zhong)实时识(shi)别(bie)方针车辆(liang)，修正遨游飞翔轨(gui)迹，将(jiang)打击误差控制在1米内。

同时，Claude经过高精度物理仿真与城市地(di)理数据叠加，精准测算出导弹的爆炸当量(liang)、打击波(bo)局限、碎片飞溅距离(li)，将(jiang)附带(dai)损伤局限控制在10 米内。

比如，方针车辆(liang)位于德黑(hei)兰的一(yi)条居民区街道，周(zhou)边有大量(liang)平民建筑，但由于AI精准控制了投弹机会与爆炸高度，最终(zhong)仅摧毁了方针车辆(liang)，周(zhou)边的建筑、行(xing)人均未遭(zao)到损伤，实现了附带(dai)损伤为零。

这在一(yi)定程度上降低了美(mei)军的国际舆论压力。

第六步，毁伤评(ping)估。

毁伤评(ping)估是AI图象识(shi)别(bie)的间接运(yun)用。

Claude经过图象识(shi)别(bie)技术，在0.3秒内识(shi)别(bie)出方针车辆(liang)已被(bei)完全摧毁，方针职员无生还可能，同时确认周(zhou)边无平民伤亡，随即向CENTCOM指挥官(guan)发送 “打击成功” 的评(ping)估报告。

全历程由AI 独立完成，较传统的人工图象阐明（需要数分钟甚至数非(fei)常钟）提升了1000 倍的效率。

……

以上，就是这次由AI主导的斩首行(xing)动(dong)全杀(sha)伤链(lian)闭环。

从锁定方针到最终(zhong)的毁伤评(ping)估，全程仅耗时11分23秒。

此(ci)刻，现代战争的核心逻辑完全转变了。

03 造化游戏

此(ci)次行(xing)动(dong)中(zhong)，AI处理的情报数据量(liang)达(da)2.3PB，涉及1.2亿条情报碎片，完全超出了人类的处理能力极限。

而且(qie)随着时间推移，这个数量(liang)级必然呈指数增长。

这意(yi)味着，现代战争已经进(jin)入了“数据超限”时代，人脑已经无法处理，只能依赖AI。

没有AI，就无法处理海量(liang)的情报数据，无法消除信息差；没有AI，就无法实现杀(sha)伤链(lian)的极致紧(jin)缩，无法获得速(su)度劣势；没有AI，就无法实现跨域(yu)联合作战的及时协同，无法形成作战协力。

此(ci)次针对哈梅内伊的斩首行(xing)动(dong)，就是这一(yi)规则的首次实战验证。

我们大概能够设(she)想未来的智能化战争到底是什么样子了。

第一(yi)，算法对抗。

谁的算法更(geng)优、数据处理能力更(geng)强、决策速(su)度更(geng)快(kuai)，谁就能先发制人。

战机、导弹等杀(sha)伤力兵(bing)器，只是算法的执行(xing)工具，其战役力的强弱，更(geng)多取决于其搭载的AI 算法的优劣。

全球军事AI的发展(zhan)数据，也印证了这一(yi)趋势。

2025 年，全球军事AI市场规模到达(da)116 亿美(mei)元(yuan)。

2024-2031 年，年复合增长率预计达(da)14.49%，2031年市场规模将(jiang)突破(po)355.4亿美(mei)元(yuan)。

目前，美(mei)军正在研发“自(zi)主决策算法”，实现AI独立完成作战决策；我国正在研发“集群协同算法”，实现无人机、无人艇的集群作战；俄罗斯正在研发“电子对抗算法”，实现对敌方 AI 系统的干扰与压抑。

这是算法工程师(shi)之间的较量(liang)。

第二，无人战争。

目前的形式，在打击层面，AI还是需要人类士兵(bing)去执行(xing)。

但这种(zhong)情况可能很快(kuai)转变。

2025年，全球军用无人机市场规模突破(po)300 亿美(mei)元(yuan)；美(mei)军正在促进(jin)CCA 协同作战飞机项(xiang)目，2025财年请求7.89亿美(mei)元(yuan)，2029年前计划投入280亿美(mei)元(yuan)，为每架 F-35 战役机配备 2-3 架无人僚机。

到2030年，美(mei)军的无人作战平台占比将(jiang)到达(da)60%，空军的无人机数量(liang)将(jiang)超过有人机数量(liang)，海军的无人艇、无人潜航(hang)器将(jiang)成为航(hang)母打击群的核心构成部分。

2025年军事AI相关政策，来源：头豹研讨院

第三，低成本战争。

传统战争是典范的“高成本、高伤亡”，一(yi)场局部战争的成本动(dong)辄数千亿美(mei)元(yuan)，且(qie)会造成大量(liang)的职员伤亡。

而此(ci)次针对哈梅内伊的斩首行(xing)动(dong)，美(mei)军的成本仅1000 万美(mei)元(yuan)，是传统斩首行(xing)动(dong)的 1/5，且(qie)实现了零伤亡。

战争成本的降低与伤亡率的下落，将(jiang)让大国发动(dong)单边军事行(xing)动(dong)的倾向大幅上升。

过去多年，国家(jia)发动(dong)战争需要思量(liang)成本与伤亡，国内的反战情绪也会对其形成限制。

而未来的智能化战争，能够用极低的成本、零伤亡的价值，发动(dong)对其他国家(jia)的军事打击，国内的反战情绪也会大幅降低，这将(jiang)导致全球的军事辩论大幅添加，地(di)缘政治局势更(geng)加紧(jin)张。

……

当AI沦为战争的工具，算法决定这个天下的走向时。

未来是怎样的光景？

我首先想到的是推背图第五十六象的那几句(ju)谶言：

飞者非(fei)鸟，潜者非(fei)鱼(yu)。战没有在兵(bing)，造化游戏。